摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数字化医疗器械质量数据智能管理平台,该平台包括处理器和存储器,处理器执行存储器的计算机程序以实现以下步骤:获取任一类型的医疗器械的样本集合,对样本集合进行分类,得到无故障样本集合、未知故障样本集合和已知故障样本集合;获取利用K近邻算法对未知故障样本集合中每一样本进行分类时预设K取值范围内的每个K取值的合理程度,得到新未知故障样本集合和新已知故障样本集合;获取新未知故障样本集合中每一样本的最佳K值,根据每个最佳K值进行分类时的准确率,获取最优K值,使用K近邻算法,对实时监测的样本进行分类,使医疗器械的故障分类结果更加准确。
技术关键词
样本
数据智能管理平台
数字化医疗器械
参数
K近邻算法
无故障
递推算法
波动特征
序列
处理器
数据处理技术
存储器
数值
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