摘要
本发明公开了一种基于用户购买频次分析的私域流量平台定向营销方法,包括S1、形成的用户行为数据集;S2、形成的用户全面数据集;S3、构成动态行为特征数据集;S4、利用GNN‑Transformer混合模型基于动态行为特征数据集训练用户行为预测模型;S5、结合用户行为预测模型输出结果,构建多层次用户画像;S6、基于用户画像和用户行为预测模型的预测结果动态优化营销策略;S7、结合用户画像和当前情境,自动生成符合用户需求的营销内容;S8、建立闭环反馈系统。本发明通过深入分析和应用用户购买频次和行为数据,实现了营销策略的精细化管理和动态优化,显著提升了营销活动的精确度和效果。
技术关键词
画像
营销方法
挖掘算法
闭环反馈系统
动态
注意力机制
数据融合技术
波动特征
平台
矩阵
多层次
LDA主题模型
时序
数据交换协议
噪声数据
节点特征
系统为您推荐了相关专利信息
交通协调系统
中央管理单元
车载单元
路侧单元
车辆状态信息
多模态交互
协同控制系统
协议转换模块
识别充电状态
智能摄像头
分布式机器人
协同调度系统
协同调度方法
分布式共识
协同通信