一种基于用户购买频次分析的私域流量平台定向营销方法

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一种基于用户购买频次分析的私域流量平台定向营销方法
申请号:CN202410767654
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118863937B
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于用户购买频次分析的私域流量平台定向营销方法,包括S1、形成的用户行为数据集;S2、形成的用户全面数据集;S3、构成动态行为特征数据集;S4、利用GNN‑Transformer混合模型基于动态行为特征数据集训练用户行为预测模型;S5、结合用户行为预测模型输出结果,构建多层次用户画像;S6、基于用户画像和用户行为预测模型的预测结果动态优化营销策略;S7、结合用户画像和当前情境,自动生成符合用户需求的营销内容;S8、建立闭环反馈系统。本发明通过深入分析和应用用户购买频次和行为数据,实现了营销策略的精细化管理和动态优化,显著提升了营销活动的精确度和效果。
技术关键词
画像 营销方法 挖掘算法 闭环反馈系统 动态 注意力机制 数据融合技术 波动特征 平台 矩阵 多层次 LDA主题模型 时序 数据交换协议 噪声数据 节点特征
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