基于Itti算法的感兴趣区域检测方法、设备和介质

本发明提供了一种基于Itti算法的感兴趣区域检测方法、设备和介质，方法包括：接收输入图像，并基于多尺度提取该图像的颜色特征图、亮度特征图和方向特征图；计算每个特征图的中心‑边缘差异，并使用归一化算子进行处理，以增强图像中的局部对比度和特征显著性；将所有将经过归一化算子处理的特征图输入至卷积神经网络中，通过卷积神经网络选择最有效的结合方式对各特征图进行结合，进而生成显著图；其中，所述最有效的结合方式包括为各特征图分配最优权重；通过对所述显著图进行阈值处理，确定感兴趣区域。本发明的方法通过采用基于卷积神经网络的特征融合方式，显著提高了感兴趣区域检测的准确性、效率和鲁棒性。