基于机器视觉的智能质量检测系统

本发明公开了基于机器视觉的智能质量检测系统，涉及数据处理的技术领域，解决了难以依据环境参数影响系数结合利用控制算法自动调整光源参数；难以将图像数据进行多尺度融合对齐后，通过采用Q‑learning算法结合图像质量评分，得到优化后的图像信息；难以进行缺陷识别检测和三维形变检测；难以分析质量异常系数并进行控制反馈和可视化的技术问题。本发明通过自适应光源控制和图像优化，结合缺陷检测与三维形变评估，实现了高效、精准的质量检测，并通过实时反馈与可视化，便于快速了解物体的缺陷和形变状态。