摘要
本公开涉及一种异构算力集成系统下算力智能迁移方法。该方法包括:获取各个计算资源的计算特性文本描述,实时监控系统实时跟踪各个计算资源的负载数据;对各个计算资源的计算特性文本描述和多个计算资源负载数据的时间序列分别进行编码后进行融合分析;将多个计算资源计算特性‑计算资源负载融合表示向量输入基于序列分布伪主题的显著性强化模块;对获取的待处理计算任务的文本描述进行语义编码;然后,计算资源语义匹配度以得到计算资源语义匹配度的序列,以确定是否将所述待处理计算任务迁移至计算资源。这样,能够利用不同异构计算资源的优势和任务的特定需求来动态地将任务迁移到适合的资源上,以提高系统的资源利用效率和计算性能。
技术关键词
智能迁移方法
主题语义
集成系统
融合语义
序列
异构
文本
实时监控系统
双向长短期记忆
神经网络模型
注意力
时序
数据
资源
矩阵
编码器
模块
系统为您推荐了相关专利信息
门控循环单元
构建卷积神经网络
分类方法
注意力机制
深度学习模型
小鼠模型
先天性
疾病机制研究
生物基因工程
Cas9基因
暖通空调系统
构建时间序列模型
空调供热系统
生成时间序列数据
状态空间模型
无人机旋翼
无人机任务分配技术
能耗
构建无人机
旋转叶片