异构算力集成系统下算力智能迁移方法

AITNT
正文
推荐专利
异构算力集成系统下算力智能迁移方法
申请号:CN202410767743
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118331716B
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种异构算力集成系统下算力智能迁移方法。该方法包括:获取各个计算资源的计算特性文本描述,实时监控系统实时跟踪各个计算资源的负载数据;对各个计算资源的计算特性文本描述和多个计算资源负载数据的时间序列分别进行编码后进行融合分析;将多个计算资源计算特性‑计算资源负载融合表示向量输入基于序列分布伪主题的显著性强化模块;对获取的待处理计算任务的文本描述进行语义编码;然后,计算资源语义匹配度以得到计算资源语义匹配度的序列,以确定是否将所述待处理计算任务迁移至计算资源。这样,能够利用不同异构计算资源的优势和任务的特定需求来动态地将任务迁移到适合的资源上,以提高系统的资源利用效率和计算性能。
技术关键词
智能迁移方法 主题语义 集成系统 融合语义 序列 异构 文本 实时监控系统 双向长短期记忆 神经网络模型 注意力 时序 数据 资源 矩阵 编码器 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大语言模型的少儿心理疏导辅助系统及方法
心理 语义特征 大语言模型 辅助系统 少儿
2
一种基于深度学习的航班数据聚类与分类方法
门控循环单元 构建卷积神经网络 分类方法 注意力机制 深度学习模型
3
构建先天性心脏病小鼠模型的方法
小鼠模型 先天性 疾病机制研究 生物基因工程 Cas9基因
4
一种暖通空调供热预测方法、系统、设备及介质
暖通空调系统 构建时间序列模型 空调供热系统 生成时间序列数据 状态空间模型
5
一种考虑载重影响的多无人机任务分配方法
无人机旋翼 无人机任务分配技术 能耗 构建无人机 旋转叶片
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号