摘要
本发明涉及一种心阻抗信号细节分离重构及特征提取的实现方法,属于心阻抗信号处理技术领域。该方法包括:根据人体心阻抗信号ICG的主要频率相对集中的特点,使用ICEEMDAN方法对心阻抗信号进行细节分离,获得心阻抗主要信号和细节信号,进而构建PSO‑VMD方法对细节信号进行二次分解重构处理;利用心阻抗信号C点的生理特性,对心阻抗信号使用两侧差分,固定C点,再分段提取其他关键特征点。本发明涉及的心阻抗信号细节分离的信号处理方法在具有保留信号细节特征的基础上,具有更好的鲁棒性和稳定的去噪效果,在结合人体生理学意义和特征点时序关系的基础上,提取到的与心脏功能相关的收缩舒张关系的特征点具有更高的准确性。
技术关键词
重构
分段提取方法
集合经验模态分解
粒子群优化算法
人体生理学
信号处理方法
关键特征点
信号处理技术
采样率
人体心
数据
因子
参数
频率
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
哈特曼波前传感器
频率响应测试装置
频率响应测试方法
波前斜率
脉冲信号发生器
硬件加速器
重构模块
分布式存储模块
Softmax函数
控制模块
双层规划模型
粒子群优化算法
场景
人工蜂群算法
储能
重构方法
矩阵
离散状态空间
子模块
深度神经网络模块
误差模型
特征筛选器
容量预测模块
电池老化状态
重构