基于分布式计算脉动阵列的轻量化LSTM硬件加速器及加速方法

本发明涉及一种基于分布式计算脉动阵列的轻量化LSTM硬件加速器及加速方法，属于循环神经网络加速器领域。该加速器包括控制模块、重构模块、激活模块和多个脉动阵列，控制模块负责全局调配，尤其是实现在脉动阵列中将权重数据与输入数据耦合相乘；重构模块通过将输入的单个数据缓存并维度重构，使其符合脉动阵列的输入维度；脉动阵列负责实现4个门和全连接层的运算，其中通过脉动的方式传递并计算数据，以减少计算单元的空置率并提高计算效率；本发明在对LSTM网络进行训练时，采用分层分模块轻量化重训练，在使权重参数规模减少的同时保持准确率，本发明提出的LSTM加速器相对于通用处理器具有高能效、高算力的特点。