一种厄尔尼诺事件预测方法

本发明公开了一种基于标准化的系统样本熵(Normalized System Sample Entropy,NormSSE)的厄尔尼诺事件预测方法，包括如下步骤：数据获取与数据预处理；预测目标选取为厄尔尼诺事件爆发期间海洋尼诺指数的峰值，即厄尔尼诺事件的强度；计算区域每年的NormSSE值，进而在厄尔尼诺事件的强度与厄尔尼诺爆发前一年区域的NormSSE之间，建立一元线性回归模型；最终，该预测模型利用标准化的系统样本熵的方法，在厄尔尼诺事件爆发当年一月初，实现了厄尔尼诺事件爆发与强度的早期预警，不仅突破了“春季预测障碍”这一难题，在预测效果上也表现出较高的准确度，ONI预测值与实际值之间的均方根误差为0.32，ONI与NormSSE之间的Pearson相关系数达到了0.86。