摘要
本发明公开了一种储能电池PACK故障诊断方法及装置,该方法包括:基于变分模态分解算法,根据采集的目标电池PACK在工作状态下的电池PACK属性参数,计算每一电池PACK属性参数的本征模态函数;根据计算的本征模态函数的能量熵的组合,得到对应该电池PACK属性参数的目标能量熵特征向量;将所述目标能量熵特征向量输入至对应目标电池PACK的类型的自适应提升多目标随机森林故障诊断模型中,得到对应目标电池PACK的故障诊断结果;所述故障诊断模型基于自适应提升算法,结合原子轨道搜索算法以对应所述类型的训练集对随机森林模型进行参数优化得到。本发明用以提升储能电池PACK故障诊断的效率、准确性和鲁棒性。
技术关键词
故障诊断模型
随机森林模型
变分模态分解算法
参数
搜索算法
K折交叉验证法
分类器
故障诊断方法
储能电池
误差
训练集
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