一种预测股票涨停的方法

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一种预测股票涨停的方法
申请号:CN202510227362
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120338952A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开的属于股票技术领域,具体为一种预测股票涨停的方法,包括具体步骤如下:特征构建,数据预处理,模型训练,模型验证结果,获得预测模型。本发明先从大量指标中筛选出与股票未来涨停相关性高的以及对于预测股票涨停有预测作用的特征,接着使用LightGBM方法将这些特征组合在一起生成预测模型,具有能够对股票涨停的概率进行预测,为投资者投资决策做参考。
技术关键词
预测股票 LightGBM模型 特征选择 过滤法 样本 投资者 生成预测模型 股票技术 数据 机器学习方法 最佳特征 参数 模型算法 特征值 过滤方法 标签 指标 训练集 板块
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