一种基于重载群组列车群组通信的列车运行预测方法、系统及电子设备

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一种基于重载群组列车群组通信的列车运行预测方法、系统及电子设备
申请号:CN202410768914
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118673286A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于重载群组列车群组通信的列车运行预测方法、系统及电子设备,其方法包括:获取前方列车及同组列车的历史轨迹数据;基于所述历史轨迹数据,提取前方列车及同组列车的历史轨迹特征;基于前方列车的历史轨迹特征,构建基于扩展卡尔曼滤波的CTRA模型;基于前方列车及同组列车的历史轨迹特征,构建基于BiGRU的时空双层预测模型;将前方列车的长短时域轨迹预测结果,通过交互式多模式卡尔曼滤波算法进行加权融合后,获得前方列车的未来位置和运行速度。本发明实现前方列车长短时域的综合位置和速度预测,能够快速、实时地对前方列车进行状态预测,增强了自动驾驶列车对非视距列车的感知,减少了列车驾驶过程中的不确定性。
技术关键词
列车 轨迹特征 历史轨迹数据 卡尔曼滤波算法 群组通信 扩展卡尔曼滤波 注意力机制 核主成分分析算法 协方差矩阵 多模式 贡献率 速度 解码器 卡尔曼滤波器 电子设备 特征提取模块
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