摘要
本发明公开了一种基于重载群组列车群组通信的列车运行预测方法、系统及电子设备,其方法包括:获取前方列车及同组列车的历史轨迹数据;基于所述历史轨迹数据,提取前方列车及同组列车的历史轨迹特征;基于前方列车的历史轨迹特征,构建基于扩展卡尔曼滤波的CTRA模型;基于前方列车及同组列车的历史轨迹特征,构建基于BiGRU的时空双层预测模型;将前方列车的长短时域轨迹预测结果,通过交互式多模式卡尔曼滤波算法进行加权融合后,获得前方列车的未来位置和运行速度。本发明实现前方列车长短时域的综合位置和速度预测,能够快速、实时地对前方列车进行状态预测,增强了自动驾驶列车对非视距列车的感知,减少了列车驾驶过程中的不确定性。
技术关键词
列车
轨迹特征
历史轨迹数据
卡尔曼滤波算法
群组通信
扩展卡尔曼滤波
注意力机制
核主成分分析算法
协方差矩阵
多模式
贡献率
速度
解码器
卡尔曼滤波器
电子设备
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