摘要
本发明公开了一种基于分布式光伏储能的调控方法,涉及分布式光伏发电技术领域,包括,通过智能监测网络全面实时监控光伏储能系统,确保数据连续准确,提升运维效率与预测精度,利用先进数据同步策略,优化资源利用,增强系统稳定性,结合LSTM与ARIMA模型预测光伏功率和用户需求,K‑means算法细化用户分类,极大提高预测精准度,混合遗传与粒子群优化算法,平衡成本、用户满意度和供需,通过智能化能源分配实现经济效益与用户体验双重提升,促进了资源的优化配置和系统整体效能的飞跃。
技术关键词
分布式光伏储能
调控方法
负荷
ARIMA模型
粒子群优化算法
动态数据同步
充放电策略
电网监控系统
数据采集网络
光伏电站
分布式光伏发电技术
储能系统
动态电价策略
短信推送平台
环境传感器
表达式
分层存储架构
系统为您推荐了相关专利信息
仿真分析方法
多用户
博弈论模型
强化学习算法
数据
负荷区间预测方法
LSTM神经网络
日历
集群
滑动窗口法
相控阵天线
测试方法
粒子群优化算法
计算机程序指令
位置更新
数据压缩包
检测运行参数
安全控制方法
策略
能源消耗信息