摘要
本发明涉及图像分类技术领域,具体提供一种农作物实时分类方法,包括步骤:构建分类模型;获取农作物图像的训练集;利用农作物图像的训练集训练所述分类模型;采集农作物实时图像;将所述农作物实时图像输入到训练好的分类模型,得到分类图像。通过上述技术方案,在保证分类精度的同时,实现快速、实时的农作物分类。
技术关键词
分类方法
实时图像
金字塔池化模块
空间金字塔池化
构建分类模型
语义分割模型
训练集
图像分类技术
解码器
编码器
注意力机制
矩阵
无人机
序列
层级
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