摘要
本发明图像通信技术领域,尤其涉及一种基于物资称重影像画面的自动抓拍获取方法。所述方法包括以下步骤:对现场物资以及车辆进行基于多传感器的信息采集,并进行基于时空坐标系的点云配准处理,从而得到异构物资体素数据,其中多传感器包括结构光视觉传感器、激光雷达传感器以及高分辨率相机传感器;对异构物资体素数据进行视觉语境分析,从而得到视觉语境特征图谱;对视觉语境特征图谱进行基于结构光视觉进行深度估计,并进行体素到体素的射线追踪,从而得到三维几何网格模型;将三维几何网格模型分割为若干微小的几何面元,得到微面元分割数据。本发明通过构建视觉语境特征图谱全面感知物品、车辆以及场景语境,提高了对复杂场景的适应性。
技术关键词
三维网格模型
结构光视觉传感器
语义特征
图谱
三维模型集
深度图像数据
激光雷达传感器
高分辨率相机
编码特征
物体三维数据
多传感器
异构
Loop细分曲面
三维点云数据
拓扑图
系统为您推荐了相关专利信息
注意力机制算法
数据
语音识别分析
查询方法
特征提取方法
嵌入特征
标签嵌入方法
关键词
BP神经网络
文本