基于深度学习的视频伪造检测方法及系统

本发明公开了基于深度学习的视频伪造检测方法及系统，方法包括：构建数据集、关键帧提取、构建视频伪造检测模型、模型优化和实际应用。本发明属于数据处理技术领域，具体是指基于深度学习的视频伪造检测方法及系统，本方案进行关键帧提取，有效地压缩视频信息，有助于后续对视频的处理和分析；实现从潜在空间到数据空间的映射，优化生成的关键帧与提取的关键帧分布之间的差异，提高视频伪造检测准确度；通过变分自编码器学习关键帧的潜在分布，并进行解码操作得到重建关键帧，计算重建误差和关键帧成本函数，构建深度自编码器并将关键帧的特征输入分类器进行分类，提高视频伪造检测数据样本的多样性和质量，提高模型的泛化能力。