一种基于CNN-BiLSTM-ATTENTION的DCM桩抗压强度预测方法

本发明提供了一种基于CNN‑BiLSTM‑ATTENTION的DCM桩抗压强度预测方法，适用于地基加固DCM桩施工领域；本发明的一种基于CNN‑BiLSTM‑ATTENTION的DCM桩抗压强度预测方法包括数据收集和预处理、特征提取、捕获数据时序依赖关系、引入注意力机制、模型评估与调整以及模型应用与维护；通过卷积神经网络提高了模型的特征提取能力，通过双向长短期记忆网络分别处理前向和后向的序列数据信息，获取更全面的上下文信息以应对DCM桩成桩过程中突遇岩石等障碍物时特殊处理后的抗压强度预测，并且通过注意力机制让模型专注于数据的重要特征部分，对长序列数据的处理更加高效，可广泛的应用于地基加固施工前的DCM桩抗压强度预测。