轻量化风险检测与异常感知方法及系统

本发明属于物联网终端与边缘计算技术领域，提出了一种轻量化的风险检测与异常感知方法及系统。在广泛的物联网终端和边缘设备场景中，结合轻量化稀疏建模的孤立森林（Sparse‑iForest）和微型长短期记忆网络（Tiny‑LSTM）进行异常检测；同时，能通过模型组合和切换策略兼顾不同的异常检测任务需求，引入模型在线更新机制实现更加具有实时性的效果。该方法可以实现可持续的可靠的异常风险监测，保持高效的异常检测的同时兼顾模型计算和内存开销。