一种基于数模联动的机器设备寿命预测方法

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一种基于数模联动的机器设备寿命预测方法
申请号:CN202411041651
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118981948A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于数模联动的机器设备寿命预测方法,包括如下步骤:S1、通过振动传感器采集目标工况下的设备振动信号,由设备系统得到工况参数,并通过直接测量法得到刀具磨损量作为剩余寿命标签;S2、提取设备振动信号的关键特征;S3、选取相关系数绝对值大于额定值的特征形成特征集;S4、输出对剩余寿命的预测值;S5、构建退化或失效的机理模型,从机理层面描述退化过程;S6、得到在一定工况下随运行时间变化的机理模型;S7、输出最终寿命预测结果。本发明构建的模型能够更准确地对剩余寿命进行预测,综合了机理模型和数据驱动方法的优点,既保持了可解释性也保证了对整体退化趋势的把握。
技术关键词
寿命预测方法 设备振动信号 机器设备 神经网络模型 bagging算法 刀具磨损量 工况参数 径向基神经网络 振动传感器 额定值 设备系统 数据驱动方法 线性 退化模型 缩放参数 特征值
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