摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的图片生成方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取用户输入的文本描述;对文本描述进行预处理得到目标文本;调用包括第一卷积神经网络模型与第二卷积神经网络模型的文生图模型;基于第一卷积神经网络模型对目标文本进行特征映射得到第一隐变量;基于第二卷积神经网络模型,使用获取的时间步对第一隐变量进行处理得到第二隐变量;对第二隐变量进行解码处理,得到与目标文本对应的图片;对图片进行输出处理。此外,上述图片可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域和医疗领域中的文生图场景,相比于采用扩散模型进行图片生成的方式,可以高效快速生成图片,有效提高了图片生成的效率。
技术关键词
图片生成方法
卷积神经网络模型
文本
计算机可读指令
变量
计算机设备
图片生成装置
策略
可读存储介质
人工智能技术
解码模块
数据
处理器
风格
输出模块
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Kriging模型
直升机旋翼桨叶
样本
扭转刚度
载荷
图像自动标注方法
术语
迭代特征
文本特征向量
样本
时序遥感数据
预训练语言模型
文本
地表特征
图像