摘要
本发明提供一种基于CCS的兆瓦级负荷段机组深调试验方法,方法包括通过配置机组运行状态,协调控制CCS运行方式,确定子系统运行状态与保护退出机制运行正常;获取历史运行数据,对所述历史运行数据预处理,构建训练集;采用训练集进行训练,得到神经网络预测模型;基于所述神经网络预测模型进行预测,得到当前运行时段预测值,根据所述预测值制定机组调峰策略;实时监测运行过程参数信息,若运行过程参数信息出现异常则生成预警信息;管理人员根据所述预警信息解除CCS运行方式,停止机组运行状态,解决了现有技术中无法及时获取和动态跟踪机组运行状态问题,取到了实时预测运行状态并制定相应调峰策略有益效果。
技术关键词
神经网络预测模型
调峰策略
历史运行数据
机组运行状态
构建训练集
变负荷
系统运行状态
子系统
样本
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