摘要
基于自适应学习率衰减的需求侧资源调控方法及系统,获取电力和热力的实时需求、各能源设备的运行状态、实时电价以及各能源设备的调控指令;利用所获取的数据,基于统计学模型,建立需求侧资源调控模型,需求侧资源调控模型包括需求侧资源调控环境、状态空间、动作空间以及奖励函数;利用奖励函数建立学习率衰减触发模型和学习率衰减模型;需求侧资源调控模型进行训练过程中,基于学习率衰减触发模型和学习率衰减模型对需求侧资源调控模型的学习率进行调整;使用训练好的需求侧资源调控模型获得需求侧资源调控指令。实现根据需求侧资源的特性动态调整自适应学习率,提高需求侧资源优化调控效率和可靠性。
技术关键词
调控模型
能源设备
策略优化方法
策略网络模型
资源调控系统
储存罐
模型训练模块
电力
指令
燃气锅炉
燃气轮机
周期
跟踪系统
元素
计数器
信号
系统为您推荐了相关专利信息
在线状态评估方法
机器学习算法
样本
传感器设备
数据处理模块
屋顶太阳能
无人机系统
光伏阵列
三维可视化图形
红外热成像传感器
深度确定性策略
流量闭环控制
焦炉
煤气
智能控制系统
发酵方法
调控模型
生理特征参数
多阶段
模型预测控制框架