摘要
本发明涉及新能源设备状态评估技术领域,公开了一种风电机的在线状态评估方法、装置、设备及存储介质,方法包括通过设备,实时采集风电机的运行数据,对采集的运行数据进行异常值检测处理;通过缓解算法Relief,从异常值检测处理后的运行数据中提取目标状态特征,根据特征的相关性指标,对提取到的目标状态特征进行选择;利用包含目标状态特征的运行数据进行训练,建立风电机的在线状态评估模型;利用建立好的在线状态评估模型,对实时采集的数据进行预测和判断,评估风电机的在线状态;装置包括数据处理模块、模型构建模块、状态评估模块。本发明提高风电机在线状态评估的准确性和可靠性,实现对风电机运行状态的实时监测和预测。
技术关键词
在线状态评估方法
机器学习算法
样本
传感器设备
数据处理模块
状态评估技术
指标
电机运行状态
随机森林
训练集
新能源设备
统计学方法
处理器
参数
特征选择
系统为您推荐了相关专利信息
子模块
数据处理模块
编程
安全控制机制
高速通信网络
图像训练样本
图像分类方法
宽度特征
在线
执行存储器存储
训练检测模型
时序
异常检测方法
注意力
编码模块
GRU神经网络
SOC估计方法
平方根容积卡尔曼滤波
锂离子电池
迁移学习技术