摘要
本发明公开了一种电力变压器故障诊断方法及系统,该方法包括:获取电力变压器溶解气体分析数据集并进行数据预处理;设计关于电力变压器故障诊断问题的多支持向量分类模型,并基于所述的电力变压器溶解气体分析数据进行模型训练和测试;构建扭角羚优化算法,在对所述的多支持向量分类模型训练过程中,通过所述的扭角羚优化算法迭代搜索到最优的模型参数,从而获得用于电力变压器故障诊断的扭角羚优化多支持向量模型。本发明的技术方案能够有效提高对电力变压器故障诊断的准确率。
技术关键词
支持向量分类
电力变压器
气体分析
位置更新
样本
算法
可视化模块
数据处理模块
数据采集模块
标签
分析模块
参数
乙烷
乙炔
甲烷
氢气
乙烯
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