一种基于机器视觉的城市内涝防治任务生成方法

本发明公开了一种基于机器视觉的城市内涝防治任务生成方法，涉及大数据挖掘技术领域，包括：根据气象因子和地形结构，评估城市各个区域的降水指标；初始化城市各个区域排水能力；采集城内各个区域的排水系统实时图像数据进行识别各个区域的排水口状态，评估城市各个区域的排水堵塞指数；利用城市各个区域的排水堵塞指数针对初始化城市各个区域排水能力进行修正，得到城市各个区域实时排水能力；基于城市各个区域实时排水能力与城市各个区域的降水指标，分析城市各个区域的内涝风险指标；基于城市各个区域的内涝风险指标所对应的内涝风险等级，生成城市内涝防治任务；本发明的优点在于：提高城市排水系统的管理效率，降低城市内涝防治效率。