电池SOH预测模型的生成方法和电池SOH预测方法

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电池SOH预测模型的生成方法和电池SOH预测方法
申请号:CN202410930549
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118884235A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种电池SOH预测模型的生成方法和电池SOH预测方法。该电池SOH预测模型的生成方法包括:获取电池进行充放电循环过程中的循环数据,以及用于标识循环数据的电池SOH;其中,循环数据包括电池的电压、电流、时间和容量;根据不同的电池SOH对循环数据进行数据平衡采样,获得电池的目标循环数据;使用目标循环数据对预先构建的电池SOH预测模型进行训练与验证,生成用于对电池SOH进行预测的电池SOH预测模型。通过本申请,解决了相关技术中电池SOH预测方案仍存在预测精度差、可靠性低的技术问题,达到了提高电池SOH预测的准确性与可靠性的技术效果。
技术关键词
SOH预测方法 电池 生成方法 全局平均池化 网络模块 三维数据结构 残差模块 通道 神经网络结构 标识 电流 处理器 电压 关系 训练集 参数 矩阵 非线性
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