一种食品风险预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供一种食品风险预测方法，该方法包括：将待预测数据输入食品风险预测模型进行风险预测，得到第一风险预测结果，食品风险预测模型是根据样品训练数据集进行训练得到；获取历史数据集，将第一风险预测结果与历史数据集进行合并处理，得到新的训练数据集；通过新的数据集对食品风险预测模型进行训练，得到训练好的食品风险预测模型；通过训练好的食品风险预测模型对目标数据进行风险预测，得到目标数据的风险预测结果。本发明可以解决进口食品风险推理算法模型存在数据获取困难、跨国法规的复杂性以及多样化食品类型带来的评估难度高的问题，可以有效提高识别和评估潜在的食品安全风险，从而提升整体监管效率。