摘要
本发明涉及一种小批量订制品生产的混合流水车间调度问题优化方法,首先根据初始数据获得工件可用加工机器等加工数据以及加工序列,然后定义生产过程中的约束条件,并根据生产过程的关键因素指定优化目标。并且根据指定的优化目标,通过多智能体强化学习方法进行优化,从而获得最佳调度的调度方案。本发明能高效的解决小批量订制品生产的混合流水车间调度问题,得到优化后的调度方案,为提高企业的生产效益提供方法。
技术关键词
混合流水车间调度
工件
序列
制品
多智能体强化学习
表格
智能体交互
贪婪策略
算法
数据
能耗
定义
功率
关系
实体
代表
元素
企业
系统为您推荐了相关专利信息
单向数据传输系统
面向工业互联网
程序
工业互联网系统
隔离装置
序列
预测系统
皮尔逊相关系数
仓库系统
离散小波变换
退役动力电池
阶梯
剩余寿命预测方法
场景
异常状态
瓶颈
ETL系统
数据输入装置
重构误差
XGBoost算法
光伏电站
统计预测方法
功率
分布式光伏系统
序列