基于时间断面的电力物资综合仓库调度预测系统

本申请提供一种基于时间断面的电力物资综合仓库调度预测系统。本申请通过将电力物资的需求信息以不同周期进行截断和拓展，获得不同类型电力物资需求的周期性特征。通过对该周期性特征进行小波变换可提取出各类电力物资出入库需求所对应的时域和频域特征。由此，通过对其特征序列进行累加可有效提取其出入库需求的时频分布，从而筛选拟合出最能表达出入库需求分布状态的预测模型。由此，本申请能够基于该模型，通过对历史需求的迭代训练获得更为准确的预测模型，以根据该模型有效预估出各类型电力物资的出入库需求，从而基于该需求预先对仓库内部物资和仓位进行调度，以提高出入库的吞吐效率。