摘要
本发明公开了一种爆堆块体分割方法、装置、介质和设备,涉及矿业工程领域。该方法包括:获取爆堆块体的第一图像数据集与第二图像数据集,第二图像数据集标注有爆堆块体标签;将第一图像数据集进行掩码操作,并对掩码操作后的第一图像数据集进行特征提取,得到爆破块体的第一特征;对第二图像数据集进行多尺度训练,并对多尺度训练后的第二图像数据集进行特征提取,得到爆破块体的第二特征;利用第二特征对第一特征进行调整,得到爆堆块体的修正特征;基于修正特征,得到爆堆块体的分割结果图。通过上述方案,能够解决传统监督学习在处理不均衡样本时的偏差问题,以及对大量标注数据的依赖问题,得到高质量的爆堆块度分割图像。
技术关键词
分割方法
图像
数据
多层次特征
标记分水岭算法
多尺度
RANSAC算法
特征提取模块
解码器
分割装置
处理器
标签
计算机设备
可读存储介质
存储器
对比度
矿业
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