摘要
本发明提供一种网络切片资源配置方法、装置、设备、存储介质及产品,基于当前采集得到的网络切片对应的网络状态参数,生成多个待选配置动作;确定每个待选配置动作对应的SLA违约风险预测值;将多个待选配置动作中SLA违约风险预测值最小的待选配置动作作为当前网络切片对应的配置动作,并根据当前网络切片对应的配置动作,对网络切片进行资源配置。本发明的方案,能够在资源配置过程中进行SLA违约风险预测,提高了网络的安全性和可靠性。
技术关键词
网络切片
资源配置方法
资源配置参数
风险预测模型
RB资源利用率
非暂态计算机可读存储介质
资源配置装置
强化学习算法
偏移方法
处理器
机器学习算法
计算机程序产品
误码率
模块
存储器
数据
电子设备
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