一种基于特征提取的个性化饮食营养推荐方法和系统

本发明涉及一种基于特征提取的个性化饮食营养推荐方法和系统，属于营养推荐技术领域，解决了现有技术中推荐准确性低的问题。方法包括：构建第一训练样本集；基于第一训练样本集对死亡风险预测模型进行训练得到训练好的死亡风险预测模型；基于训练好的死亡风险预测模型对患者每一次检查进行聚类得到每次检查的健康状况类型；基于每次检查的健康状况类型和两次检查间患者的饮食数据构建第二训练样本集；基于第二训练样本集训练饮食营养推荐模型得到训练好的饮食营养推荐模型；将待推荐患者的历史检查数据输入死亡风险预测模型得到特征表示；根据特征表示基于训练好的饮食营养推荐模型得到饮食营养推荐结果。提高了营养推荐的准确性。