摘要
本发明公开了一种青少年脊柱侧弯风险预警模型,具体涉及建模领域,所述模型包括脊柱侧弯风险参数采集模块、人工神经网络风险指标生成模块、风险等级判断模块和立体摄影验证模块;所述脊柱侧弯风险参数采集模块用于采集青少年脊柱侧弯风险评估所需的输入参数;所述机器学习模型构建模块将输入的参数转化为风险指标;所述风险等级判断模块根据归一化脊柱侧凸风险权重和累积脊柱侧凸风险权重与预设阈值对比,将受试者分为高风险组、中风险组和低风险组;所述立体摄影验证模块通过分析背面形状的立体摄影测量技术,验证归一化脊柱侧凸风险权重和累积脊柱侧凸风险权重的准确性。本发明构建的风险预警系统,为AI S的早期发现和干预提供支持。
技术关键词
脊柱侧凸风险
预警模型
脊柱侧弯患者
青少年
健康对照组
人工神经网络模型
骨盆倾斜度
腰椎
模块
三维形态模型
立体摄影技术
Sigmoid函数
高风险
指标
风险预警系统
传播算法
参数
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生命周期模型
分区
基坑结构
时间强度曲线
预警模型
分级预警方法
多模态协同
智能雷电
大气电场数据
局域
模型训练方法
参数
预警模型
模型训练装置
计算机设备
球类训练
墙板单元
电致变色显示
形变传感器
青少年