基于MRI成像中脂肪和肌肉区域自动分割的数据处理方法

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基于MRI成像中脂肪和肌肉区域自动分割的数据处理方法
申请号:CN202410771463
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118982547A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于MRI成像中脂肪和肌肉区域自动分割的数据处理方法,包括以下步骤:通过单部位分段扫描方法获取多个包含脂肪和肌肉区域的MRI图像;通过FCM算法在各个MRI图像中获取脂肪和肌肉区域的真实标注;将MRI图像与脂肪和肌肉区域的真实标注构成数据集;基于数据集,对所述CT图像自动分割模型进行迁移学习,得到MRI图像自动分割模型,以实现在MRI图像中对脂肪和肌肉区域进行自动分割。本发明在进行MRI肠道成像过程中,横断面成像腹部区域进行分段扫描,避免层面遗漏,即避免信息丢失,并去除分段扫描之间的重复层面,采用位移变换方法使层面衔接能够完整匹配。
技术关键词
数据处理方法 脂肪 FCM算法 分段 成像 分割掩模 像素 扫描方法 坐标 掩膜 误差 隶属度函数 软组织 图像处理技术 分割方法 校正方法 内脏
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