一种内含感知增强模块的Swin Transformer自适应图像融合方法

本发明公开了一种内含感知增强模块的Swin Transformer自适应图像融合方法，其特点在于对可见光图像根据场景环境进行优化增强，并采用自适应融合策略实现图像融合。该方法实现步骤为：1)根据实际的场景条件，结合红外图像特征对可见光图像进行优化增强；2)对优化后的可见光图像与输入的红外图像使用卷积操作获得低层特征图，并通过嵌入编码得到特征向量；3)利用基于Swin Transformer的特征提取模块获取图像的全局语义信息，生成高层特征图；4)利用自适应融合策略融合两种源图像的特征图；5)通过卷积层和Swin Transformer模块精细化地逐次还原图像的高级和低级语义特征，实现图像重构。本发明方法无需人工干预，能够得到期望约束下的最佳策略。