动磁式直线电机参数化的网络模型优化方法及电机系统

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动磁式直线电机参数化的网络模型优化方法及电机系统
申请号:CN202410771681
申请日期:2024-06-15
公开号:CN118332938A
公开日期:2024-07-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了动磁式直线电机参数化的网络模型优化方法和基于所述方法的电机系统,所述方法包括:基于电机拓扑结构,对定子轭和定子齿进行建模,对气隙、槽开度和动子进行建模,获得电机集合模型;根据所述电机集合模型,构建电机的等效磁网络模型;对电机的结构参数寻优:通过WOA算法对等效磁网络模型输出的多目标函数迭代优化,输出最优的结构参数。本发明采用等效磁网络法建立了电机的等效磁网络模型,并构建电机的结构参数与推力性能及损耗参数的量化关系;分析确定各参数的精度,生成等效磁网络模型簇;引入鲸鱼优化算法(即WOA算法)对结构参数进行寻优,获取了最优的结构参数,进而在保证电机推力性能的前提下使得电机的铁耗及铜耗达到最小。
技术关键词
网格 气隙 模型优化方法 动磁式直线电机 鲸鱼优化算法 推力 网络 参数 永磁体单元 电机系统 电机绕组 永磁体间 定子铁芯 磁通密度变化 混合单元 工字形
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