基于压力传感器与图像信息结合的入侵判定方法及系统

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基于压力传感器与图像信息结合的入侵判定方法及系统
申请号:CN202410771702
申请日期:2024-06-15
公开号:CN118747316A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于压力传感器与图像信息结合的入侵判定方法及系统,涉及检测技术领域,包括获取布设在监控区域内的压力传感器阵列采集的压力数据,根据压力数据判断在监控区域内是否存在目标对象;若存在目标对象,则获取与压力传感器阵列对应布设的摄像头采集的图像信息,并基于深度学习算法对图像信息进行分析,提取目标对象的特征信息,根据特征信息确定目标对象的目标类型;根据压力数据确定目标对象的运动轨迹和运动趋势,通过卡尔曼滤波算法对运动轨迹进行平滑处理,并结合目标类型、平滑后的运动轨迹和运动趋势,构建入侵判定模型,使用入侵判定模型判断目标对象是否为入侵对象;若目标对象被判定为入侵对象,则触发报警装置发出报警信号。
技术关键词
压力传感器阵列 卡尔曼滤波算法 深度学习算法 图像 声光报警信号 判定方法 计算机程序指令 高斯核函数 坐标 特征提取模块 支持向量机分类器 对象运动轨迹 报警装置 卷积神经网络提取 支持向量机算法
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