基于振动光纤的人员入侵识别方法及系统

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基于振动光纤的人员入侵识别方法及系统
申请号:CN202410771704
申请日期:2024-06-15
公开号:CN118747934A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于振动光纤的人员入侵识别方法及系统,涉及人员入侵检测技术领域,包括在目标区域周围布设振动光纤,并在振动光纤的预设位置设置多个振动检测单元,形成初始电磁场分布,并获取振动光纤在初始电磁场分布下的初始振动信号,将初始振动信号和实时监测到的振动信号进行比对,得到振动差异信号;对得到的振动差异信号进行关联分析,识别出入侵人员的入侵行为类型,并结合振动检测单元的布设位置,确定人员的入侵位置和运动轨迹,得到最终的入侵识别结果;根据最终的入侵识别结果,在人员的入侵位置内形成高强度的脉冲电磁场,对入侵人员进行阻断,直到入侵人员离开目标区域,最终生成入侵事件报告。
技术关键词
振动检测单元 脉冲电磁场 入侵识别方法 光纤 模态特征 运动特征 压缩感知重构算法 特征描述符 计算机程序指令 轨迹 卷积注意力网络 融合特征 参数 入侵检测技术 信号特征 注意力机制 加权最小二乘 卡尔曼滤波算法
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