摘要
本发明公开了一种基于多模态分析与动态基线预测的智能数据质量评估系统及方法,属于数据质量管理技术领域。本发明构建了包含多模态数据接入模块、维度路由分配引擎、大模型分析核心和可视化报告生成器的系统架构。系统可接入结构化、非结构化和时序数据,经元数据采集后,依据数据类型分配评估路径,由大模型分析核心执行质量分析,最终可视化报告生成器输出多维质量评分矩阵与根因分析报告,有效提升数据质量评估的全面性、精准性和效率,降低维护成本,适用于金融、医疗、电商等多行业异构数据治理场景。
技术关键词
多模态特征融合
基线
评估系统
子模块
访问日志分析
优化吞吐量
加权融合算法
跨系统数据
数据分析算法
时间卷积网络
动态
报告
共识算法
区块链技术
语义
哈希算法
时序特征
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多模态特征融合
邮件
局部敏感哈希算法
混淆技术
训练样本集
稀疏特征选择
高层次
稀疏特征提取
融合特征
子模块