一种高维小样本数据的药物反应预测方法

本发明涉及生物信息技术领域，尤其是指一种高维小样本数据的药物反应预测方法，包括：构建知识注入模型，知识注入模型利用从生物医学知识图谱提取的特征嵌入作为额外输入，并引入多样化稀疏特征提取模块和局部对齐上下文学习子模块。多样化稀疏特征提取模块通过对基因特征及其嵌入进行稀疏特征选择和选择性特征提取，从高维数据中提取多样化的高层次特征，局部对齐上下文学习子模块通过邻域注意力机制提取高层次特征嵌入之间的潜在信息交互，并通过自对齐策略保持原有的高层次特征信息。本发明在避免过拟合的同时，能够更有效地捕捉数据中的重要信息，显著提高了药物反应预测的准确性。