摘要
本申请公开了光学与SAR影像对比解耦融合地表覆盖分类方法与装置。包括:获取原始光学影像和原始SAR影像,对原始光学影像和原始SAR影像进行预处理后组成数据集;将数据集中的光学影像和SAR影像分别进行图像增强;将增强后的光学影像和SAR影像分别输入到地表覆盖分类网络模型中进行分类,得到地表覆盖分类结果;基于地表覆盖分类结果、地表覆盖分类标签计算联合损失函数,基于联合函数对地表覆盖分类网络模型进行训练,得到训练好的地表覆盖分类网络模型;将待检测的光学影像和SAR影响与处理后输入训练好的地表覆盖分类网络模型中,得到对应的地表覆盖分类结果。本申请提升地表覆盖分类准确性和分类速度。
技术关键词
地表覆盖分类方法
影像
联合损失函数
光学图像重构
并联模块
光学解码器
语义特征
光学编码器
网络
非线性
融合特征
重构模块
滑动窗口方法
图像增强模块
可读存储介质
分支
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可追溯体系
散养土鸡
养殖用品
对照数据库
数据采集模块
抗剪强度参数
动态预测方法
黄土高原
多场景
实时数据
遥感影像数据
深度学习网络
极化特征
种植区
反射率
制动阀
车辆行驶状态
模拟模型
模式识别模型
行驶特征
多源卫星遥感数据
多源遥感数据融合
区域生长算法
斑块
分割算法