一种基于多源遥感数据融合的荒漠化监测方法与系统

本发明公开了一种基于多源遥感数据融合的荒漠化监测方法与系统，包括：对多源卫星遥感数据按光谱、云覆盖和时间分辨率加权评分，低于阈值时自动切换至优先级更高的数据源。接着，用多尺度分割算法结合光谱和纹理特征对影像进行初始分割，并通过区域生长算法优化边界，合并光谱差异小的区域为荒漠化斑块。从时序数据中提取建设用地扩张和农业活动强度指标，建立与荒漠化斑块变化的定量关系模型。对缺失数据采用克里金时空插值算法生成连续曲面。最后，融合多期分割结果和人为因子数据，输出荒漠化边界动态变化图及人为影响权重分布图。本发明实现了荒漠化过程的精确监测和人为影响的量化评估，为荒漠化治理提供了科学依据。