基于人工智能片段化技术的先导活性分子生成与筛选方法

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基于人工智能片段化技术的先导活性分子生成与筛选方法
申请号:CN202410771966
申请日期:2024-06-15
公开号:CN118800363B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于AI辅助药物设计领域,公开了基于人工智能片段化技术的先导活性分子生成与筛选方法,包括基于AIDD的片段化活性分子的数据处理、高亲和力的活性分子片段预测以及先导活性分子筛选。本发明从语言模型角度,将分子碎片化为多个token的组合,关注这些token片段的相互作用关系,找到对分子性质影响较大的片段。进一步以分子的分段表示为基础结合语言模型,使用基于语言模型的亲和力模型来筛选具有高亲和力的分子片段。所得到高亲和力的分子片段可以进一步结合分子属性约束,最终通过多维属性预测模型对初步生成的分子进行筛选,生成先导活性分子,实现了AI辅助药物生成的完整解决方案。
技术关键词
注意力 矩阵 高亲和力 词典 双功能小分子 血脑屏障通透性 数据处理方法 分子设计方法 属性预测模型 序列 筛选方法 编码 pKa值 多肽 分子模型 文本 贪婪策略 算法
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