摘要
本发明属于AI辅助药物设计领域,公开了基于人工智能片段化技术的先导活性分子生成与筛选方法,包括基于AIDD的片段化活性分子的数据处理、高亲和力的活性分子片段预测以及先导活性分子筛选。本发明从语言模型角度,将分子碎片化为多个token的组合,关注这些token片段的相互作用关系,找到对分子性质影响较大的片段。进一步以分子的分段表示为基础结合语言模型,使用基于语言模型的亲和力模型来筛选具有高亲和力的分子片段。所得到高亲和力的分子片段可以进一步结合分子属性约束,最终通过多维属性预测模型对初步生成的分子进行筛选,生成先导活性分子,实现了AI辅助药物生成的完整解决方案。
技术关键词
注意力
矩阵
高亲和力
词典
双功能小分子
血脑屏障通透性
数据处理方法
分子设计方法
属性预测模型
序列
筛选方法
编码
pKa值
多肽
分子模型
文本
贪婪策略
算法
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