摘要
本发明提供一种基于大语言模型的高速公路供配电监测系统,通过增加文件格式处理层将监测数据转化为大语言模型容易处理的文本数据格式,同时在传统供配电监测系统基础上引入大语言模型,将处理后的监测数据直接发送给大语言模型。利用大模型强大的数据分析能力,以及交互式自然语言指令和问答功能,运维人员可以通过自然语言对话的方式,主动向大模型提出关于监测数据的各种个性化需求,如设备的运行状态、故障原因、维修建议等,大模型能够准确理解用户的意图,并分析数据给出相应的回答和解决方案。随着时间的推移,历史数据的不断增加,大模型能够利用其自身的增量学习技术,来逐步更新其知识和能力,不断优化自身的分析能力和准确性。
技术关键词
大语言模型
监测系统
文本
格式化
低高压开关柜
数据接收模块
数据分析模块
向量检索技术
自然语言
意图
增量学习技术
文件读取方法
大规模语料库
数据存储格式
数据访问接口
数据采集层
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