摘要
本申请提供了一种网络设备下发配置方法、系统、电子设备及存储介质,包括:用户选择设备时,根据用户历史行为和设备信息从资源库中实时推荐目标配置模型,其中,配置模型基于用户历史行为和设备信息,并使用协同过滤算法训练得到的;根据设备当前状态自动优化推荐配置,并将配置内容展示至前端页面,以供用户预览确认;根据页面显示和指导配置相应参数,提交自动转换成设备可读取的配置文件,将配置文件下发至目标设备。本申请所述的一种网络设备下发配置方法可按照数据模型,格式化的转换成机器可识别的格式,降低使用者的门槛,配置更简便,通过设备提供的数据模型,使配置更规范化,降低人工错误率。
技术关键词
协同过滤算法
资源库
网络设备
配置特征
机器学习算法分析
页面展示模块
设备状态数据
矩阵
电子设备
参数
收集设备
配置装置
计算机
处理器
错误率
格式化
存储器
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协同过滤算法
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参数
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核心
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