摘要
本发明涉及医疗数据分析技术领域,具体涉及一种消化内科电子数据分析方法,包括:生成语义特征向量、图像特征向量、情绪特征向量,将语义特征向量、图像特征向量和情绪特征向量进行特征融合获得融合特征向量;建立疾病与情绪关联分析模型,采用多层感知机模型,将融合特征向量作为输入层,输出层的预测概率,通过医师对预测概率输出的结果进行效果评估;本发明通过将情绪作为一种消化道疾病的重要分析因子,通过稳定性和波动幅度两个维度全面映射出患者的情绪状态,再结合文本数据、图像数据,模型可以学习到更加复杂的消化道疾病与情绪关联模式,进而找到两者之间的相互关系,提高预测准确性。
技术关键词
图像特征向量
Softmax函数
多层感知机
图像处理模型
注意力
医疗数据分析技术
语义特征
元素
疾病
病历
矩阵
报告
神经网络模型
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