定位结构终端变形的反演预测方法、装置及电子设备

本申请提供一种定位结构终端变形的反演预测方法，包括：利用边界条件样本数据集，对定位结构仿真模型进行有限元分析，获取边界载荷‑目标点位移样本数据集；使用所述边界载荷‑目标点位移样本数据集对构建的神经网络模型进行训练和验证，获得预测模型；将设定的边界载荷条件正向输入所述预测模型，获得目标点位移预测值；以目标点实测位移数据为约束条件，根据所述目标点位移预测值，利用所述预测模型进行反向预测，获得定位结构终端的预测位移值。针对定位结构的实测模型以及目标点位置，采用有限元分析和神经网络模型，构建目标点位移数据集；基于目标点位移数据集，通过训练的神经网络模型进行反向运算，从而实现定位结构终端位移的反演预测。