一种基于YOLOv8的ZigBee射频信号数据集构建方法

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一种基于YOLOv8的ZigBee射频信号数据集构建方法
申请号:CN202410772558
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118764872A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于YOLOv8的用于射频指纹技术的ZigBee信号数据集构建方法,属于无线通信技术领域;具体为:首先创新地对ZigBee硬件底层代码进行改进,使其能够在无需组网的情况下向外发送射频信号。然后,将射频调制信号进行二维变换,转化为二维的可视化图像;并将可视化图像输入YOLOv8模型进行训练,利用训练好的YOLOv8模型进行信号的实时检测;即精确地指出ZigBee信号在待检测信号中的位置信息。最后,对检测到的ZigBee信号进行区域截取,实现信号的结构化存储到本地,从而构建结构化的ZigBee射频信号数据集。本发明不仅增强了ZigBee技术的应用灵活性,也为无线信号检测领域提供了一种新的技术路径,具有重要的实际应用价值。
技术关键词
数据集构建方法 射频调制 神经网络模型 信号载波频率 指纹技术 图像 无线通信技术 标签类别 组网 参数 信号源 坐标 索引 信道 载荷
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