摘要
本发明涉及医疗保健技术领域,具体涉及基于大数据的眼科用病人回访系统及方法,包括:根据待回访病人的基本信息获得每个节点各个维度下的复杂指数;获得每两个节点之间的相似度;构建带权无向图;获得转移矩阵;获得各节点在各维度的影响参数;获得转移矩阵的收敛影响概率;获得每个节点对其他节点的收敛计算系数;根据转移矩阵以及每个节点对其他节点的收敛计算系数,获得马尔科夫聚类迭代操作中每次迭代后的迭代目标函数值;根据每次迭代后的迭代目标函数值,获得聚类结果,制定回访计划。本发明旨在解决使用传统的马尔科夫聚类对病人信息进行聚类时出现过拟合的情况。
技术关键词
节点
回访方法
回访系统
大数据
眼科
矩阵
序列
指数计算方法
医疗保健技术
皮尔逊相关系数
训练神经网络
参数
计划
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