基于图像的自动脱挂钩装置异常检测方法

本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于图像的自动脱挂钩装置异常检测方法。所述方法包括：采集自动脱钩装置在运行过程中的图像数据得到运行图像集；通过二维经验模式分解算法对运行图像集进行图像阴影消除，得到无阴影图像集；对无阴影图像集进行图像筛选，得到脱钩及挂钩过程中的目标无阴影图像集并进行运行动作特征提取，得到动作特征集；采集温度数据以及振动数据，对动作特征集进行多模态融合，得到融合特征集；构建自动脱钩装置对应的三维虚拟模型，对三维虚拟模型进行模拟运行，提取模拟运行数据，对模拟运行数据进行脱挂钩动作异常检测，得到异常检测数据，本申请基于图像的自动脱挂钩装置异常检测的准确率。