摘要
本发明公布一种病灶识别方法,包括以下步骤:获取消化道图像并转换为RGB矩阵;将RGB矩阵转换为YUV矩阵并分离得到原始Y分量矩阵;对原始Y分量矩阵进行腐蚀处理得到第一Y分量矩阵;对第一Y分量矩阵进行区域分割,得到区域目标子图块及边界线集合;获取RGB矩阵对应的第一矩形子图序列;获取第一矩形子图序列的第二矩形子图序列;获取第二矩形子图序列的特征向量;基于特征向量构建全连接网络;基于数据样本训练并学习样本参数;识别和确定图像中可疑病灶并输出。本发明结合血红蛋白数据合成图像样本的特征向量,对低维度特征向量使用全连接网络实现多分类,仅传输针对包含病灶的子图像,达到增加续航及传输特定病灶图像,提高病灶识别的准确度。
技术关键词
病灶识别方法
矩阵
胶囊内窥镜
序列
可疑病灶
矩形
图像处理算法
血红蛋白
样本
人体消化道
分水岭算法
数据
网络
计算机存储介质
可读存储介质
元素
定义
处理器
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序列学习方法
医院
学习装置
长短期记忆网络
患者
笔画结构
图片识别方法
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双随机
优化调度方法
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